Die von SWISDATA speziell für LuxActive entwickelte iOS-App >>UBE<< bietet eine völlig neue Visualisierung der gesammelten anonymisierten Log Daten aus oHA. Sie ermöglicht es, den Betreibern von oHA, wie z.B. Hoteliers oder Tourismusverbänden, exklusive Einblicke in das Verhalten ihrer Endnutzer (Gäste) zu gewinnen. Mit diesen Erkenntnissen können sowohl das Marketing als auch die Kundenbindung entlang des Customer Journeys schnell verbessern und interne organisatorische Optimierungen (Logistik, Personal) implementiert werden. Beispielsweise können mit den Erkenntnissen im touristischen Umfeld, Masseuere bereits im Vorhinein eingeplant werden, wenn gewisse Wetterbedingungen prognostiziert werden. Jeder Betreiber der digitalen Plattform und Web-App oHA kann nun das Verhalten seiner Gäste mit der UBE App analysieren um so Aufschlüsse über deren Ursachen ihres Verhaltens gewinnen, die beispielsweise mit der Tageszeit, dem Wetter oder mit zusammenhängenden Aktivitäten zu tun haben.
Die neue UBE App im Detail
Mit dem im Hintergrund angewendeten >>DDCAL<< Algorithmus, der speziell für die Visualisierung von Prozessmodellen von SWISDATA entwickelt wurde, können Betreiber von oHA Zusammenhänge für das Verhalten von Gäste noch leichter erkennen und verfolgen.
Nach Auswahl einer Option in der neuen UBE App, wie z.B. die erfolgreiche Durchführung/Bezahlung einer Bestellung eines Produktes oder Services in oHA, können wertvolle Erkenntnisse, wie z.B. das vorherige oder vorvorherige Event oder die folgende Uhrzeit/das folgende Wetter für das nächste Event, dargestellt werden.
So kann die UBE App genau erkennen, welche Bedingungen und Ereignisse vor und nach einer erfolgreichen Bestellung in der Web-App oHA aufgetreten sind. Dies trägt dazu bei, die Endnutzer in oHA (Gäste) besser zu verstehen und sie in Zukunft >>lenken<< zu können.
Erfahren Sie, was Ihre Gäste interessiert und wonach Sie suchen
Die UBE App zeigt das Verhalten der oHA-Endnutzer in der Web-App oHA auf der Basis von meteorologischen Daten an, wie z.B.
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Ob sonnige oder verregnete Tage das Buchungsverhalten von
Endnutztern in oHA beeinflusst hat
- Welche Aktivitäten oder Angebote die Nutzer bei schlechtem Wetter oder an sonnigen Tagen bevorzugen
Besonders interessant für Betreiber von oHA sind auch Ergebnisse wie, welche News die oHA-Endnutzer am liebsten lesen, wann sie sie lesen oder wofür sich die oHA-Endnutzer in der Web-App oHA am meisten interessieren.
Andererseits zeigt die UBE App auch auf, welche Events/Ereignisse in der Web-App oHA von den Endnutzer auf keinen Fall vorkommen. Somit liefern die automatischen Auswertungen mit Hilfe von Machine Learning den oHA-Betreibern eine solide und wertvolle Grundlage für Marketingstrategien und Ressourcen-/Personalplanungen.
Ihre eigenen flexiblen Fragestellungen
Analysieren Sie das Verhalten Ihrer Endnutzer der Web App oHA unter Berücksichtigung von Umgebungsdaten wie,
- Temperatur
- Tageszeit
- Niederschläge
- Sonnentage
Umgebungsdaten können allerdings einfach geändert oder hinzugefügt werden. Hier gibt es keine Grenzen. Alles was für Sie und Ihren Betrieb von Interesse ist (z.B. Windlage, Stromverbrauch), kann für Umgebungsdaten einfacht mit aufgenommen werden.
Erkennen Sie auch unwahrscheinliches Verhalten Ihrer Gäste und Urlauber, um gewisse Dienstleistungen zu gewissen Konstellationen gar nicht erst anbieten/betreiben
zu müssen, um Kosten/Ressourcen zu sparen.
UBE kann auch losgelöst von oHA eingesetzt werden. Dazu erweitern Sie lediglich Ihre bestehende Webseite oder App um ein Logging für Aktivitäten in diser oder Sie haben bereits eine Datenbank mit diesen Daten. Wir beraten Sie gerne dazu.
Der perfekte Helfer für Ihren Betrieb
- Erhalten Sie wertvolle Daten über Ihre Endnutzer in oHA wie Gäste und Touristen
- Verfolgen Sie die Aktivitäten, Ereignisse und Vorlieben Ihrer Endnutzer und beobachten Sie deren (Online-) Verhalten
- Vergleichen Sie das Verhalten Ihrer oHA-Endnutzer anhand der aktuellen Umweltbedingungen
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Erstellen Sie einfach und schnell auf Basis der Daten, die
Sie aus der UBE-App erfahren, maßgeschneiderte Angebote
- Steigern Sie Ihren Zusatzumsatz aufgrund der maßgeschneiderten Angebote
- Setzen Sie Ihre Ressourcen effizienter auf Basis der verfügbaren Daten und Ergebnisse ein, um unnötige Betriebskosten zu vermindern
- Planen Sie Ihre Betriebsprozesse und Marketingangebote datengetrieben und nicht aufgrund von Vermutungen
So nutzen Sie UBE für Ihren Betrieb in 4 Schritten
- Setzen Sie sich mit uns in Verbindung und übermitteln Sie uns die Information, ob Sie UBE
- Für oHA und/oder für Ihre eigene Webseite/App nutzen möchten
- Für sich selbst nutzen möchten oder Ihren Kunden zur Verfügung stellen möchten, falls Sie eine Webseiten-Agentur oder App-Entwickler sind
- Wir klären mit Ihnen welche Umgebungsdaten für Sie sinnvoll sind und welche Daten dazu benötigt werden
- Danach Trainieren wir mit Machine Learning Technologien ein Modell für Sie, welches dann über die UBE App geladen werden kann
- Nun können Sie selbst mider der UBE App Erkenntnisse aus dem Nutzerverhalten von Endnutzern gewinnen oder wir können für Sie als Dienstleistung einen Bericht für Sie erstellen
Provider der Technologie und des Machine Learning Models
ICT of the Future program - an initiative of the Federal Ministry for Climate Protection, Environment, Energy, Mobility, Innovation and Technology (BMK)